Prevista in avvio il 28 aprile 2025 il progetto Microsoft Business Intelligence & Data Analyst Engineer finalizzato alla formazione e inserimento lavorativo data analyst, promosso in partnership con Randstad Digital, all’interno della Junior IT Academy.
Il mercato della Business Intelligence legato all’analisi dei dati è cresciuto in modo esponenziale nell’arco degli ultimi anni ed è previsto in continua crescita dalle più importanti ricerche di settore. Questo fattore di crescita è strettamente legato a tre fattori:
- l’inarrestabile processo di digitalizzazione, pervasivo in tutti i settori della vita quotidiana e la conseguente crescita esponenziale di dati digitali (Big Data)
- l’irrompere sul mercato IT di strumenti di analisi evoluti dei dati che si avvalgono dei sistemi di Intelligenza Artificiale
- la centralità di una corretta analisi e rappresentazione del dato per indirizzare le scelte strategiche del business
[Fonti: Gartner Magic Quadrant 2024 Analytics & Business Intelligence; Edizione 2024 Osservatorio Big Data & Business Analytics Politecnico di Milano]
Per tali motivi le grandi aziende di tutti i settori ricorrono al supporto di player specializzati – società ICT, system integrator e società di consulenza informatica – per implementare soluzioni personalizzate di business intelligence. Questo processo si traduce in una richiesta di qualificazione di profili adeguatamente formati e certificati sulle più recenti soluzioni tecnologiche di business intelligence a data analysis
La figura professionale
Il Business Intelligence and Data Analyst Engineer è una figura professionale fondamentale ed estremamente attuale che supporta i processi decisionali di business attraverso l’analisi, modellizzazione e rappresentazione di dati strategici grazie alla conoscenza delle più moderne tecnologie informatiche. Tra le sue responsabilità, in collaborazione con le funzioni aziendali strategiche del business: la progettazione e la creazione di modelli di dati scalabili ed efficaci, l’abilitazione e l’implementazione di funzionalità di analisi avanzate nei report per l’analisi dei dati.
Nello specifico, il presente percorso, ha l’obiettivo di preparare un’innovativa figura professionale con una approfondita conoscenza di Microsoft Power BI e Microsoft Fabric, la più avanzata infrastruttura di Business Intelligence & Data Analysis disponibile sul mercato basata sull’Intelligenza Artificiale.
Perché Microsoft ?
Microsoft è da circa 6 anni leader indiscusso del mondo BI & Data Analyst, posizionandosi con ampio distacco nella parte alta del quadrante gartner sopra ad altri grandi vendor leader di mercato quali Oracle, Google e SalesForce.
Fabric è la piattaforma cloud evoluta di analisi e gestione dei dati per le aziende con cui Microsoft guida questo mercato, basata sull’intelligenza artificiale, che offre strumenti per accedere, elaborare, visualizzare e condividere dati.
Include servizi di Data Engineering, Data Factory, Data Science, Real-Time Intelligence, Data Warehouse e Database. Concentra in un’unica piattaforma end-to-end, più servizi in modo integrato, migliorando l’efficienza e la possibilità di condivisione delle informazioni strategiche in tempi rapidi.
Microsoft Fabric in altri termini è uno strumento di lavoro di nuova generazione per chi si occupa di Data Analysis e Business Intelligence a livello specialistico. La sua conoscenza è requisito indispensabile per lavorare ad alto livello nel settore e in particolar modo in contesti di consulenza ICT altamente specializzati.
Inserimento lavorativo
Inserimento lavorativoAzienda destinataria del progetto presso cui è prevista l’opportunità di inserimento al termine del progetto è EOS Solutions.
EOS Solutions Group è partner leader di Microsoft per le business application. Gold partner Microsoft dal 2000, implementa soluzioni ERP e CRM verticali basate su Dynamics 365. Con l’ingresso nel gruppo tedesco KUMAVISION si attesta tra i più grandi partner Microsoft Dynamics 365 Business Central a livello mondiale, con oltre 2.500 clienti, 75.000 utenti, 1000 collaboratori e 29 sedi tra Italia, Germania, Austria, Svizzera e USA.
Sedi di inserimento: Genova, Bologna, Padova, Milano.
In aggiunta al main partner EOS Solutions, Randstad Digital, divisione Randstad specializzata in processi di sourcing in ambito ICT, potrà supportare i candidati nell’inserimento presso altri primari client e partner Microsoft.
Profilo dei candidati e Recruiting Day
Il percorso Cloud Microsoft Engineer è rivolto a
- neolaureati STEM con buona conoscenza dell’inglese tecnico,
- conoscenza di un linguaggio di programmazione (preferibilmente Python) e basi di dati (SQL)
- Passione e attitudine per le tecnologie in ambito Dati e per il mondo della Business Intelligence
- Costituisce titolo preferenziale laurea in ambito ICT
I partecipanti vengono selezionati tramite: candidatura attiva, screening curriculare, colloquio preliminare, test ICT, test d’inglese, laboratorio sistemistico attitudinale hands-on, colloquio motivazionale che si tiene in occasione del Recruiting Day alla presenza dell’azienda partner del progetto dove verranno inseriti i partecipanti.
Il Recruiting Day si terrà in modalità online il 16 aprile 2025.
Formazione specialistica e certificazione
Il programma prevede 240 ore di specializzazione tecnica, erogata attraverso i didattica ufficiale Microsoft da eForHum. Il 50% del monte ore è dedicato alle attività laboratoriali hands-on su infrastrutture Microsoft e include un project work reale in gruppo. Il percorso è in modalità blended con misto di distanza e presenza presso le sedi eForHum e Randstad di Milano.
Il corso ha una durata di circa 8 settimane; conclusione e l’inserimento lavorativo sono previsti a fine giugno.
Il percorso formativo, dopo un ripasso dei fondamenti in ambito dati e scripting, è allineato ai più importanti percorsi formativi Microsoft in ambito Data Analysis ovvero:
- Power BI Data Analyst Associate (PL300)
- Fabrics Analytics Engineer Associate (DP600)
- Data Engineering Solutions using Microsoft Fabric (DP700)
Il percorso formativo integra infine un Project Work reale che consente al partecipante di applicare in ambito reale quanto appreso durante il percorso didattico.
SQL & Python
SQL
- Query di base
- Manipolazione dati
- Funzioni avanzate
- Stored Procedure e Funzioni
- Gestione e Modellazione dei dati
Python
- Sintassi di base Python
- Lavorare con i dati (Pandas, PySpark)
Power BI – [rif. PL-300]
Modellazione e Visualizzazione
- Fondamenti di Modellazione
- Power Query (M)
- Concetti chiave per una modellazione efficace
- Tipi di Relazioni tra tabelle
- DAX – Fondamenti calcoli e variabili
- Tipi di visualizzazioni
- Pubblicazione, Condivisione e Approfondimenti
Pubblicazione sul servizio Power BI Service
- Row-Level Security (RLS)
- Condivisione e collaborazione
- Best practices e scenari avanzati
Microsoft Fabric – [rif. DP-600 / DP-700]
Preparazione e Gestione dei Dati
- OneLake
- Formato Delta e Parquet
- Lakehouse e Data Warehouse
Integrazione e Trasformazione dei Dati
- Copy Data, Pipelines e Dataflows Gen2
- Notebook (Pandas, Spark SQL)
- Shortcuts
Gestione e Ottimizzazione del Data Warehouse
- Creazione di viste, funzioni e stored procedure nel DWH
- Modalità di archiviazione e accesso ai dati
- Ottimizzazione delle Tabelle Delta
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